Üniversitelerin Bilgisayar Mühendisliği, Endüstri Mühendisliği, İstatistik veya Yönetim Bilişim Sistemleri bölümlerinden mezun,

İyi derecede İngilizce bilen,

Python diline hakim,

SQL diline hakim,

Veri ön işleme tekniklerine hakim,

İstatistiksel yöntemlerle uygulamalı çalışma deneyimine sahip,

Canlı ortamda çalışan en az 2 adet tahminleme ve skorlama benzeri analitik projesi bulunan,

En az 7 yıl deneyimli,

Var olan verilerden analiz yaparak, karar destek sistemleri ve analitik modellerin oluşturulması. İhtiyaç halinde uygulama entegrasyonlarının yapılabilmesi.

Veri bilimi projelerinin uçtan uça yapılması, canlıya alınması. 

Entegrasyon mühendisleri ile beraber çalışarak uçtan uca test ve canlı ortamlardaki entegrasyon sürecinin yürütülmesi. 

Veri ve Yapay Zeka Direktörlüğü bünyesinde bulunan Kampanya&Sadakat, Müşteri, Operasyonel ve Kurumsal müdürlüklerinin ihtiyaçları özelinde bu alanlarda analitik tecrübeye sahip,

Tercihen Jupyter Lab, Airflow, Kubernetes (Openshift), Git teknolojileri (BitBucket) teknolojilerinde deneyimli. 

Tercihen Databricks bilgisi olan. 

Tercihen uçakların bakım zamanlarının tahminlenmesi, uçak komponentlerinin bakım zamanlarının ve arıza sürelerinin tahminlenmesi, tedarik sürelerinin tahminlenmesi gibi niche alanlarında domain bazlı knowhowa sahip,daha önce zaman serileri ve optimizasyon özelinde analitik modelleme deneyimi olan.